Questions Fréquentes
Trouvez les réponses à vos questions sur nos services et solutions
Data Science et Intelligence Artificielle
Qu'est-ce que la Data Science ?
La Data Science est un domaine pluridisciplinaire qui vise à transformer des données brutes en informations exploitables. Elle s'appuie sur des outils statistiques, de programmation (comme Python), et sur des modèles d'analyse prédictive. Elle permet par exemple d'anticiper des tendances, optimiser des opérations ou personnaliser des services.
Quelle est la différence entre Machine Learning, Deep Learning et LLM ?
Machine Learning : sous-catégorie de l'IA, il s'agit d'algorithmes capables d'apprendre à partir de données (ex : prédire un loyer en fonction d'un quartier).
Deep Learning : branche du machine learning, utilisant des réseaux de neurones profonds, très efficace pour la reconnaissance d'images, de voix ou le traitement du langage naturel.
LLM (Large Language Model) : modèles de type ChatGPT, spécialisés dans la compréhension et la génération de texte. Ils permettent la rédaction automatique, la génération d'emails ou la mise en place de chatbots.
Quelles sont les différences entre apprentissage supervisé et non supervisé ?
Apprentissage supervisé : l'algorithme apprend à partir d'exemples labellisés (ex : données avec le bon résultat connu).
Apprentissage non supervisé : l'algorithme détecte des structures cachées dans les données sans résultats connus à l'avance (ex : segmentation de clients).
Solutions pour l'Immobilier et la Construction
Quels sont les cas d'usage typiques dans l'immobilier et la construction ?
Nous accompagnons nos clients dans les projets d'IA appliqués au bâtiment et à la gestion immobilière :
- Intégration des factures et flux comptables
- Intégration administrative des nouveaux immeubles dans les systèmes de gestion
- Rédaction automatique des emails et réponses client
- Mise en place de chatbots pour locataires, gestionnaires, prestataires
- Contrôle réglementaire (loyers, diagnostics, conformité)
- Contrôle qualité des maquettes numériques (BIM)
- Suivi des réserves et des états des lieux
- Analyse automatisée des dossiers locataires
- Aide au conseil juridique par IA sur des clauses standardisées
Que sont l'IoT, la GMAO, la GTB, la GTC et comment les intégrer ?
IoT (Internet of Things) : capteurs et objets connectés permettant de récolter des données en temps réel (ex : température, présence, énergie).
GMAO (Gestion de Maintenance Assistée par Ordinateur) : logiciels qui planifient et optimisent la maintenance des équipements.
GTB (Gestion Technique du Bâtiment) et GTC (Gestion Technique Centralisée) : systèmes supervisant les installations techniques d'un bâtiment (chauffage, éclairage, sécurité).
Nous interconnectons ces systèmes pour centraliser les données et les valoriser via des tableaux de bord, des alertes intelligentes ou des jumeaux numériques.
Intégration et Infrastructure
Qu'est-ce qu'un ERP de gestion et comment s'intègre-t-il ?
Un ERP (Enterprise Resource Planning) regroupe les processus clés d'une entreprise dans un seul outil : comptabilité, ressources humaines, achats, gestion des biens. Nous facilitons l'intégration des ERP avec d'autres systèmes (GMAO, CRM, GED, IoT, etc.) pour fluidifier les flux de données.
Comment centraliser les données provenant de plusieurs systèmes ?
Nous mettons en place des architectures de concentration de données via des data warehouses ou des data lakes. Cela permet de regrouper toutes les sources (IoT, ERP, GTB, outils métiers) dans un environnement unifié, interrogeable et visualisable via des outils BI (Business Intelligence).
Proposez-vous des solutions d'hébergement comme les serveurs mail ?
Nous accompagnons nos clients dans la mise en place d'infrastructures de messagerie professionnelles (serveurs mail, gestion de domaines), ainsi que dans la configuration de services cloud pour la collaboration (Microsoft 365, Google Workspace…).
Solutions IA et Automatisation
Quelle est la valeur ajoutée d'un chatbot alimenté par IA ?
Les chatbots intelligents permettent de :
- Répondre automatiquement aux demandes simples (statut d'un dossier, planning, documents requis…)
- Réduire la charge des services clients
- Améliorer l'expérience utilisateur 24/7
- S'intégrer avec d'autres outils (CRM, bases de données, ERP)
Quels sont les cas d'usage transverses proposés par Concrete Metrics ?
Voici des exemples concrets :
- Maintenance prédictive grâce à l'IoT et au machine learning
- Optimisation énergétique via l'analyse croisée de la GTB et des historiques de consommation
- Automatisation des rapports réglementaires ou de suivi de projet
- Simulation en temps réel via jumeaux numériques (ex : impact d'une panne, d'un changement de température)
- Suivi de chantier intelligent avec détection d'écarts entre plans et réalité
- Supervision multi-sites avec tableaux de bord consolidés
Notre Équipe
Qui compose l'équipe de Concrete Metrics ?
Notre équipe est pluridisciplinaire : ingénieurs IA, data scientists, développeurs full-stack, architectes cloud, experts ERP, et consultants en gestion immobilière et juridique. Cette complémentarité nous permet de proposer des solutions techniques ET métier.